LotoMestre lança servidor MCP com as estatísticas da Lotofácil

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A partir de hoje, o LotoMestre publica um servidor MCP (Model Context Protocol) aberto e somente leitura, expondo como ferramentas as mesmas estatísticas da Lotofácil que já estão disponíveis no site.

O que é o MCP?

MCP é um protocolo aberto que permite que assistentes de IA (como Claude e outros) se conectem a fontes de dados externas de forma padronizada, chamando "ferramentas" (tools) para buscar informações atualizadas em vez de depender apenas do que já sabem.

O que o servidor do LotoMestre oferece

O endpoint está disponível em https://www.lotomestre.com/mcp e expõe seis ferramentas, todas somente leitura, alimentadas pelo mesmo motor estatístico e serviço de simulação já usados no site:

  • get_hot_numbers — números mais sorteados no histórico completo dos concursos.
  • get_cold_numbers — números menos sorteados no histórico completo.
  • get_delayed_numbers — números com maior atraso (concursos consecutivos sem serem sorteados).
  • get_latest_contest — dados do concurso mais recente já sorteado.
  • get_contest_by_number — consulta de um concurso específico pelo número.
  • simulate_game — testa um jogo de 15 números contra o histórico de concursos, mostrando quantas vezes ele teria feito de 11 a 15 pontos.

Importante: dados históricos, não previsões

Assim como todas as demais ferramentas do LotoMestre, o servidor MCP apenas descreve resultados já sorteados. Nenhuma das ferramentas prevê ou garante um resultado futuro — a Lotofácil é um jogo de sorte regulado pela Caixa Econômica Federal, e nenhum sorteio pode ser antecipado com certeza. A ferramenta simulate_game, por exemplo, é explicitamente um teste retroativo (back-test) contra sorteios que já aconteceram, não uma previsão do próximo concurso.

Para desenvolvedores e agentes de IA

O servidor segue o transporte "Streamable HTTP" do protocolo MCP: uma única rota que aceita requisições JSON-RPC 2.0 via POST. Uma requisição GET no mesmo endereço retorna informações básicas em JSON. A documentação completa da plataforma para agentes automatizados também está disponível em /llms-full.txt.

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